Perbedaan Antara DDL & DML

bundet

Data Definition Language (DDL)

Adalah kumpulan perintah SQL yang dapat digunakan untuk membuat dan mengubah struktur dan definisi tipe data dari objek-objek database seperti tabel, index, trigger, view, dan lain-lain.

Perbedaan DML dan DDL adal pada obyek yang dikelolanya. Jika DDL yang dikelola adalah obyek database, tabel, view, trigger dan store procedure. Sedangkan DML yang dikelola adalah record.

Perintah atau Statement DDL terdiri dari:

CREATE
ALTER
DROP
GRANT
REVOKE
ANALYZE
AUDIT
COMMENT

Data Manipulation Language (DML)

Adalah kumpulan perintah SQL yang berhubungan dengan pekerjaan mengolah atau memanipulasi data di dalam table.

Perbedaan DML dan DDL adal pada obyek yang dikelolanya. Jika DDL yang dikelola adalah obyek database, tabel, view, trigger dan store procedure. Sedangkan DML yang dikelola adalah record.

Perintah atau Statement DML terdiri dari:

CALL
DELETE
EXPLAIN PLAN
INSERT
LOCK TABLE
MERGE
SELECT
UPDATE

Referensi:

bundet

Apa saja perintah SQL DML?

Data manipulation di dalam SQL mencakup banyak hal mengenai query. Hal-hal yang akan dibahas di sini adalah yang terkait dengan query secara umum, yaitu :

Menurut Connoly dan Begg (2005, p117), perintah yang digunakan dalam data manipulation adalah:

SELECT : untuk menampilkan hasil query data dalam basis data
INSERT : untuk memasukkan data ke dalam basis data
UPDATE : untuk memperbarui data dalam basis data
DELETE : untuk menghapus data dalam basis data.

Tujuan perintah SELECT adalah untuk mengembalikan nilai dan menampilkan data dari satu atau lebih tabel dalam basis data. Contoh penggunaan statement SELECT:

SELECT [DISTINCT|ALL] {*|[columnExpression [AS newName] [,...]}
FROM TabelName [alias] [,..]
[WHERE condition]
[GROUP BY columnList] [HAVING condition]
[ORDER BY columnList]

Penjelasan tentang code diatas, bahwa;

SELECT menetapkan kolom yang ingin ditampilkan pada output.
FROM menetapkan tabel-tabel yang hendak digunakan.
WHERE menyaring data yang ditampilkan berdasarkan kondisi yang ditentukan.
GROUP BY membentuk kelompok berdasarkan nilai kolom yang diinginkan.
HAVING menyaring kelompok subjek dari kondisi tertentu.
ORDER BY: menetapkan urutan untuk keluaran data.