SPSS (Statistical Product and Service Solution) merupakan salah satu aplikasi computer yang digunakan untuk mengolah serta menganalisis data statistik. Tujuan dari pengenalan ini adalah agar kita bisa menggunakan operasi dasar SPSS khususnya untuk system operasi Windows, disamping itu kita juga bisa mengetahui cara entri data dan menyuntingnya.
Ditinjau dari fungsi, fleksibilitas dan hasil akhir, ternyata SPSS sangat membantu dalam memecahkan permasalahan-permasalahan sosial dan non sosial yang berkaitan dengan ilmu statistik.
IBM SPSS
“All-in-one” adalah ungkapan yang ditujukan pada IBM SPSS Statistik Premium Edition yaitu edisi yang dirancang untuk kepentingan bisnis, namun tidak ada salahnya juga jika digunakan untuk kepentingan pendidikan.
IBM SPSS Statistik Premium Edition membantu dalam analisis data, perencanaan, prediksi, penelitian, survei, evaluasi program dan database marketing, dengan cakupan array yang sangat luas dan kemampuannya mengolah ataupun menampilkan data statistik terintegrasi. Perangkat lunak ini istimewa, karena mampu meningkatkan produktivitas secara signifikan dan membantu mencapai hasil yang superior baik untuk proyek tertentu ataupun untuk tujuan bisnis.
Kelebihan secara umum:
- Mudah dalam pengoperasian (user friendly), seperti penekanan modus pengoperasian pada menu full-down dengan dialog box interface
- Unggul dalam menampilkan grafik hasil analisis dan kemudahan dalam penyuntingan grafiknya.
- Menyediakan sintax windows sebagai sarana menulis instruksi-instruksi program untuk menyelesaikan permasalahan seperti pembobotan case sesuai yang dikehendaki. Instruksi program dengan menu full-down kurang begitu efisien jika dibandingkan dengan modus interaktif dan modus batch.
- Menyediakan fasilitas yang lebih lengkap sehingga tidak memerlukan teks editor lainnya.
- Menyediakan sintax SPSS sehingga mampu mendefinisikan istilah-istilah khusus dalam perintah, subperintah maupun keyword dalam SPSS.
Kelebihan secara teknis:
- Linear model (Model Linier) : memberikan regresi dan prosedur statistik yang canggih. Dirancang agar sesuai dengan karakteristik yang melekat pada data yang menggambarkan hubungan kompleks.
- Nonlinear models (Model Nonlinier) : membantu menerapkan cara yang lebih canggih untuk olah data.
- Simulation capabilities (Kemampuan Simulasi) : secara otomatis mampu memodelkan banyak kemungkinan yang bisa terjadi ketika input tak pasti, meningkatkan analisis resiko dan pengambilan keputusan.
- Customized tables(Tabel Customable) : memudahkan bagi user dalam memahami data mereka sendiri dan meringkas informasi dengan gaya yang berbeda sesuai dengan user.
- Data preparation(Persiapan data) : menunjukan tahap persiapan dari sebuah proses analitic.
- Data validity and missing values (Validitas data dan nilai-nilai yang hilang) : meningkatkan kemungkinan menerima hasil yang signifikan secara statistik.
- Categorical and numeric data (Data kategori dan numerik) : dapat digunakan untuk memprediksi hasil dan mengungkapkan hubungan grafis.
- Decision trees (Pohon keputusan) : memudahkan untuk mengidentifikasi kelompok, menemukan hubungan antara kelompok dan memprediksi peristiwa masa depan.
- Forecasting (Fitur prediksi) : memungkinkan Anda untuk menganalisis data historis dan memprediksi tren lebih cepat.
- Structural equation modeling (Alat pemodelan persamaan struktural) : memungkinkan Anda membangun model persamaan struktural dengan lebih akurat daripada standar model statistik multivariate.
- Bootstrapping : memudahkan untuk menguji stabilitas dan akurasi model, sehingga hasil dapat diandalkan.
- Advanced sampling assessment and testing (Kecanggihan mengkaji dan menguji sampel) : secara statistik memberikan kesimpulan yang valid dengan cara memasukan desain sampel kedalam survey analysis.
- Direct marketing and product decision-making tools (Alat pengambilan keputusan produk dan pemasaran) : membantu Anda dalam mengidentifikasi pelanggan dan model kampanye yang tepat.
- High-end charts and graphs (Charts dan graphs papan atas) : cara membuat, berbagi dan berinteraksi yang mudah dengan visualisasi menarik dan support untuk berbagai macam platform smart-device.
